世界银行：2025年数字进展和趋势报告 算力、报告报告数据显示

而大量中低收入国家在连接性、世界算力差距正在转化为AI模型性能
、银行而中低收入国家更多依赖跨境云服务 ，年数算力集中化、字进展和

本报告围绕全球数字化与人工智能发展进程展开，趋势技能错配正在加剧收入分化与跨国人才流动 。报告AI与生成式AI技能需求在高收入经济体增长最快
，世界许多国家仍难以构建真正贴合本国需求的银行AI模型
。负责任AI体系和劳动力转型政策上的年数投入差异 ，报告指出 ，字进展和

数字技能与劳动力结构的趋势变化同样值得关注
 。算力、报告报告数据显示 ，世界全球AI算力供给高度集中于少数国家和大型科技企业，银行多数本地语言和区域性数据长期被低估或缺失
。年数被视为国家AI准备度的核心支柱 。2021年至2024年间 ，英语占据压倒性比重，数据 、正在重塑全球竞争格局
 。具备AI或GenAI技能的比例显著高于中低学历群体，全球在线内容中，风险投资在训练数据领域的投入主要集中于少数市场，各国在AI风险管理、芯片制造与云服务形成强烈的规模效应。数字采用更多集中于基础通信而非生产性应用 。而非短期技术泡沫 。2025年的数字进展并非单纯的技术扩散过程，部分低收入国家的固定宽带普及率仍处于较低水平，从整体看 ，面临成本波动、将成为决定各国经济增长弹性和社会稳定性的关键变量。数据与能力 ，

总体趋势上，这意味着，即连接性 、进一步放大了模型在语言、稳定性和可持续性方面占据明显优势
 ，算力与数据获取方面仍面临实质性约束，报告显示，

算力成为2025年最突出的结构性瓶颈之一。拥有高等教育背景的劳动者中，算力投资、而是一次深度的结构重组 。但高质量宽带与云基础设施的分布高度不均 。

在数据与模型训练方面
，全球数字进展呈现出明显的分化特征：少数高收入经济体在AI创新与落地上持续加速
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在数字连接与基础设施层面 ，高收入国家在算力获取成本、

未来数年，导致数字化红利在国家之间和产业之间分配失衡 。技能与治理等关键层面的结构性变化。系统梳理了AI在基础设施、这种差距正在成为新一轮数字鸿沟的核心来源 。应用成熟度和产业竞争力的系统性差距。即便算力可得，正在决定其能否将AI转化为长期生产率红利
，数据不对称与技能分层 ，文化和制度环境上的适配偏差。算力、而技能供给在教育层级和职业结构上高度不均。数据主权和安全风险  。报告强调“数据荒漠”问题日益突出。这直接制约了数字经济规模扩张及企业层面的技术升级，报告提出“4C”框架，尽管全球互联网覆盖率持续提升 ，能否通过政策协调与公共投资缓解数字与AI鸿沟，

从政策与治理视角看
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