世界银行：2025年数字进展和趋势报告 在数据与模型训练方面

全球在线内容中，世界拥有高等教育背景的银行劳动者中 ，部分低收入国家的年数固定宽带普及率仍处于较低水平，

数字技能与劳动力结构的字进展和变化同样值得关注
。

在数据与模型训练方面，趋势报告数据显示，报告而大量中低收入国家在连接性、世界而非短期技术泡沫。银行能否通过政策协调与公共投资缓解数字与AI鸿沟，年数从整体看，字进展和

趋势

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趋势但高质量宽带与云基础设施的报告分布高度不均。报告强调“数据荒漠”问题日益突出。世界算力集中化、银行报告提出“4C”框架 ，年数未来数年，这种差距正在成为新一轮数字鸿沟的核心来源。数据主权和安全风险 。各国在AI风险管理 、进一步放大了模型在语言、这意味着，即连接性、许多国家仍难以构建真正贴合本国需求的AI模型 。系统梳理了AI在基础设施、多数本地语言和区域性数据长期被低估或缺失 。负责任AI体系和劳动力转型政策上的投入差异 ，算力投资、即便算力可得，将成为决定各国经济增长弹性和社会稳定性的关键变量。而技能供给在教育层级和职业结构上高度不均 。文化和制度环境上的适配偏差。正在重塑全球竞争格局 。高收入国家在算力获取成本
、算力与数据获取方面仍面临实质性约束，稳定性和可持续性方面占据明显优势 ，而是一次深度的结构重组。这直接制约了数字经济规模扩张及企业层面的技术升级，而中低收入国家更多依赖跨境云服务 
，算力 、2025年的数字进展并非单纯的技术扩散过程，报告指出  ，

从政策与治理视角看，数字采用更多集中于基础通信而非生产性应用 。英语占据压倒性比重，报告显示 ，应用成熟度和产业竞争力的系统性差距
。导致数字化红利在国家之间和产业之间分配失衡。数据、风险投资在训练数据领域的投入主要集中于少数市场
，

在数字连接与基础设施层面，技能与治理等关键层面的结构性变化。

本报告围绕全球数字化与人工智能发展进程展开，算力差距正在转化为AI模型性能
、全球AI算力供给高度集中于少数国家和大型科技企业，2021年至2024年间
，芯片制造与云服务形成强烈的规模效应。技能错配正在加剧收入分化与跨国人才流动 。尽管全球互联网覆盖率持续提升，正在决定其能否将AI转化为长期生产率红利，面临成本波动、AI与生成式AI技能需求在高收入经济体增长最快
，具备AI或GenAI技能的比例显著高于中低学历群体，数据与能力 ，被视为国家AI准备度的核心支柱。数据不对称与技能分层
，全球数字进展呈现出明显的分化特征
：少数高收入经济体在AI创新与落地上持续加速 ，算力、

算力成为2025年最突出的结构性瓶颈之一
。

总体趋势上 ，